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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-26 18:14:26 +13:00

182 lines
16 KiB
JSON

{
"whats_new": {
"badge": "März 2026",
"heading": "Was gibt&rsquo;s Neues?",
"card1_label": "Neue Forschung",
"card1_title": "Guardian Agents und die Philosophie der KI-Verantwortlichkeit",
"card1_desc": "Wie Wittgenstein, Berlin, Ostrom und Te Ao M&#257;ori zu denselben architektonischen Anforderungen für die Steuerung von KI in gemeinschaftlichen Kontexten konvergieren.",
"card2_label": "Eingesetzt",
"card2_title": "Guardian Agents in der Produktion",
"card2_desc": "Vier-Phasen-Verifizierung unter Verwendung mathematischer Ähnlichkeit, nicht generativer Prüfung. Konfidenzabzeichen, Analyse auf Anspruchsebene und adaptives Lernen &mdash; alles mandantenbezogen.",
"card3_label": "Fallstudie",
"card3_title": "Village: Tractatus in der Produktion",
"card3_desc": "Der erste Einsatz von konstitutioneller KI-Governance in einer Live-Community-Plattform. Produktionsmetriken, erklärte Einschränkungen und was wir seit Oktober 2025 gelernt haben."
},
"hero": {
"title": "Architektonische Governance für KI-Systeme",
"subtitle": "Einige Entscheidungen erfordern menschliches Urteilsvermögen &mdash; architektonisch erzwungen, nicht dem Ermessen einer noch so gut trainierten KI überlassen.",
"cta_research": "Lesen Sie die Forschung",
"cta_production": "Sehen Sie es in der Produktion"
},
"problem": {
"heading": "Das Problem",
"intro": "Aktuelle KI-Sicherheitsansätze beruhen auf Training, Feinabstimmung und Unternehmensführung &mdash; die alle versagen, abdriften oder außer Kraft gesetzt werden können. Wenn die Trainingsmuster einer KI mit den ausdrücklichen Anweisungen eines Benutzers in Konflikt geraten, gewinnen die Muster.",
"incident_title": "Der Vorfall von 27027",
"incident_text": "Ein Benutzer wies Claude Code an, Port 27027 zu verwenden. Das Modell verwendete stattdessen 27017 &mdash; nicht aus Vergesslichkeit, sondern weil der Standardport von MongoDB 27017 ist und die statistischen Voreinstellungen des Modells die explizite Anweisung &ldquo;automatisch korrigierten&rdquo;. Die Verzerrung des Trainingsmusters setzte sich über die menschliche Absicht hinweg.",
"corollary_title": "Vom Code zur Konversation: Derselbe Mechanismus",
"corollary_p1": "Im Code führt diese Verzerrung zu messbaren Fehlern &mdash; falscher Anschluss, Verbindung verweigert, Vorfall in 14,7ms protokolliert. Derselbe architektonische Fehler tritt aber auch in jeder KI-Konversation auf, wo er viel schwerer zu erkennen ist.",
"corollary_p2": "Wenn ein Nutzer aus einer kollektivistischen Kultur um Ratschläge für die Familie bittet, wählt das Modell standardmäßig die westliche individualistische Sprache &mdash; da 95% der Trainingsdaten diese widerspiegeln. Fragt ein M&#257;ori-Nutzer nach der Vormundschaft für Daten, bietet das Modell die Sprache der Eigentumsrechte anstelle von <em>kaitiakitanga</em>. Wenn jemand nach Entscheidungen über das Lebensende fragt, wird das Modell auf das utilitaristische Kalkül zurückgreifen und nicht auf den religiösen oder kulturellen Rahmen des Benutzers.",
"corollary_p3": "Der Mechanismus ist identisch: Die Verteilungen der Trainingsdaten setzen den tatsächlichen Kontext des Benutzers außer Kraft. Im Code ist das Versagen binär und nachweisbar. In der Konversation ist er progressiv und unsichtbar &mdash; kulturell unangemessene Ratschläge sehen für das System und oft auch für den Nutzer wie &ldquo;gute Ratschläge&rdquo; aus. Es gibt keinen CrossReferenceValidator, der dies in 14,7ms erkennt.",
"corollary_summary": "Derselbe Mechanismus funktioniert in jeder KI-Konversation. Wenn ein Nutzer aus einer kollektivistischen Kultur um Ratschläge für die Familie bittet, wählt das Modell die westliche, individualistische Sprache aus. Fragt ein M&#257;ori-Benutzer nach der Vormundschaft für seine Daten, bietet das Modell die Sprache der Eigentumsrechte an. Die Verteilung der Trainingsdaten setzt den Benutzerkontext außer Kraft &mdash; im Code ist das Versagen binär und nachweisbar, in der Konversation ist es progressiv und unsichtbar.",
"corollary_link": "Lesen Sie die vollständige Analyse &rarr;",
"closing": "Dies ist kein Einzelfall und beschränkt sich nicht auf Code. Es handelt sich um eine Fehlerkategorie, die sich verschlimmert, je leistungsfähiger die Modelle werden: Stärkere Muster erzeugen sicherere Überschreibungen &mdash; unabhängig davon, ob die Überschreibung eine Anschlussnummer oder ein Wertesystem ersetzt. Sicherheit durch Training allein ist unzureichend. Es handelt sich um einen strukturellen Fehler, der in allen Bereichen auftritt, in denen KI tätig ist, und die Lösung muss strukturell sein."
},
"approach": {
"heading": "Die Herangehensweise",
"subtitle": "Der Tractatus stützt sich auf vier intellektuelle Traditionen, von denen jede eine bestimmte Erkenntnis zur Architektur beiträgt.",
"berlin_title": "Isaiah Berlin &mdash; Wertepluralismus",
"berlin_text": "Einige Werte sind wirklich unvergleichbar. Man kann &ldquo;Privatsphäre&rdquo; und &ldquo;Sicherheit&rdquo; nicht auf einer einzigen Skala bewerten, ohne die Prioritäten einer Gemeinschaft allen anderen aufzuzwingen. KI-Systeme müssen plurale Moralvorstellungen berücksichtigen und dürfen sie nicht platt machen.",
"wittgenstein_title": "Ludwig Wittgenstein &mdash; Die Grenzen des Sagbaren",
"wittgenstein_text": "Einige Entscheidungen können systematisiert und an die KI delegiert werden; andere &mdash; die Werte, die Ethik, den kulturellen Kontext betreffen &mdash; sind grundsätzlich nicht möglich. Die Grenze zwischen dem &ldquo;Sagbaren&rdquo; (was spezifiziert, gemessen und überprüft werden kann) und dem, was darüber hinausgeht, ist die grundlegende Einschränkung des Rahmens. Was nicht systematisiert werden kann, darf nicht automatisiert werden.",
"tiriti_title": "Te Tiriti o Waitangi &mdash; Indigene Souveränität",
"tiriti_text": "Gemeinschaften sollten die Kontrolle über ihre eigenen Daten und die Systeme haben, die auf sie einwirken. Die Konzepte von <em>rangatiratanga</em> (Selbstbestimmung), <em>kaitiakitanga</em> (Vormundschaft) und <em>mana</em> (Würde) sind jahrhundertealte Vorläufer der digitalen Souveränität.",
"alexander_title": "Christopher Alexander &mdash; Lebendige Architektur",
"alexander_text": "Governance ist in die Systemarchitektur eingewoben, nicht aufgeschraubt. Fünf Grundsätze (Ungetrenntheit, tiefe Verflechtung, Gradienten, strukturerhaltend, lebendiger Prozess) leiten die Entwicklung des Rahmens unter Wahrung der Kohärenz.",
"download_pdf": "Herunterladen: Die philosophischen Grundlagen des Village-Projekts (PDF)"
},
"services": {
"heading": "Governance-Architektur",
"subtitle": "Sechs Governance-Dienste im kritischen Pfad, plus Guardian Agents, die jede KI-Antwort überprüfen. Umgehungen erfordern explizite Kennzeichnungen und werden protokolliert.",
"guardian_title": "Guardian Agents",
"guardian_badge": "NEU &mdash; März 2026",
"guardian_desc": "Vier-Phasen-Prüfung durch Einbettung der Kosinusähnlichkeit &mdash; mathematische Messung, keine generative Prüfung. Der Überwacher operiert in einem grundlegend anderen epistemischen Bereich als das System, das er überwacht, und vermeidet so das Versagen des Common-Mode.",
"guardian_p1": "Antwort Verifizierung",
"guardian_p2": "Analyse auf Anspruchsebene",
"guardian_p3": "Erkennung von Anomalien",
"guardian_p4": "Adaptives Lernen",
"guardian_cta": "Vollständige Architektur der Guardian Agents &rarr;",
"boundary_desc": "Hindert die KI daran, Wertentscheidungen zu treffen. Abwägungen zwischen Privatsphäre, ethischen Fragen und kulturellem Kontext erfordern menschliches Urteilsvermögen &mdash; architektonisch erzwungen.",
"instruction_desc": "Klassifizierung der Anweisungen nach Dauerhaftigkeit (HIGH/MEDIUM/LOW) und Quadrant. Speichert sie extern, damit sie nicht durch Trainingsmuster überschrieben werden können.",
"validator_desc": "Validiert KI-Aktionen anhand gespeicherter Anweisungen. Wenn die KI eine Aktion vorschlägt, die im Widerspruch zu einer expliziten Anweisung steht, hat die Anweisung Vorrang.",
"pressure_desc": "Erkennt verschlechterte Betriebsbedingungen (Token-Druck, Fehlerraten, Komplexität) und passt die Überprüfungsintensität an. Die abgestufte Reaktion verhindert sowohl eine Ermüdung des Alarms als auch eine stille Verschlechterung.",
"metacognitive_desc": "Die KI prüft vor der Ausführung selbständig Ausrichtung, Kohärenz und Sicherheit. Selektive Auslösung bei komplexen Vorgängen, um Overhead bei Routineaufgaben zu vermeiden.",
"deliberation_desc": "Wenn KI auf Wertekonflikte stößt, hält sie inne und koordiniert die Beratungen zwischen den betroffenen Akteuren, anstatt autonome Entscheidungen zu treffen.",
"cta": "Sehen Sie die gesamte Architektur &rarr;"
},
"evidence": {
"badge": "Produktionsnachweis",
"heading": "Tractatus in Produktion: Die Village-Plattform",
"subtitle": "Village AI wendet alle sechs Governance-Dienste auf jede Nutzerinteraktion in einer Live-Community-Plattform an.",
"stat_guardian": "Überprüfungsphasen der Wächter pro Antwort",
"stat_services": "Governance-Dienste pro Antwort",
"stat_months": "Monate in Produktion",
"stat_overhead": "Governance-Overhead pro Interaktion",
"cta_case_study": "Technische Fallstudie &rarr;",
"cta_village_ai": "Über Village AI &rarr;",
"limitations_label": "Einschränkungen:",
"limitations_text": "Einführung in einem frühen Stadium bei vier föderierten Mandanten, selbst gemeldete Kennzahlen, Überschneidungen zwischen Betreibern und Entwicklern. Unabhängige Prüfung und umfassendere Validierung für 2026 geplant."
},
"roles": {
"heading": "Erkunden nach Rolle",
"subtitle": "Der Rahmen wird durch drei Linsen dargestellt, jede mit unterschiedlicher Tiefe und Fokus.",
"researcher_title": "Für Forscher",
"researcher_subtitle": "Akademische und technische Tiefe",
"researcher_f1": "Formale Grundlagen und Beweise",
"researcher_f2": "Fehlermöglichkeitsanalyse",
"researcher_f3": "Offene Forschungsfragen",
"researcher_f4": "Audit-Daten aus dem Produktionseinsatz",
"researcher_cta": "Forschung erkunden &rarr;",
"implementer_title": "Für Implementierer",
"implementer_subtitle": "Code- und Integrationsleitfäden",
"implementer_f1": "Beispiele für funktionierenden Code",
"implementer_f2": "API-Integrationsmuster",
"implementer_f3": "Diagramme zur Dienstarchitektur",
"implementer_f4": "Bereitstellungsmuster",
"implementer_cta": "Implementierungsleitfaden anzeigen &rarr;",
"leader_title": "Für Führungskräfte",
"leader_subtitle": "Strategische KI-Governance",
"leader_f1": "Executive Briefing und Business Case",
"leader_f2": "Regulatorische Anpassung (EU AI Act)",
"leader_f3": "Fahrplan für die Umsetzung",
"leader_f4": "Rahmen für das Risikomanagement",
"leader_cta": "Ressourcen für Führungskräfte anzeigen &rarr;"
},
"papers": {
"heading": "Architektonische Angleichung",
"subtitle": "Das Forschungspapier in drei Ausgaben, jede für ein anderes Publikum geschrieben.",
"academic_title": "Akademisch",
"academic_desc": "Vollständige akademische Behandlung mit formalen Beweisen, existenziellem Risikokontext und umfassenden Zitaten.",
"community_title": "Gemeinschaft",
"community_desc": "Praktischer Leitfaden für Organisationen, die den Rahmen für die Übernahme bewerten.",
"policymakers_title": "Politische Entscheidungsträger",
"policymakers_desc": "Regulierungsstrategie, Zertifizierungsinfrastruktur und politische Empfehlungen.",
"pdf_label": "PDF-Downloads:",
"read_cta": "Lesen &rarr;",
"pdf_academic": "Akademisch",
"pdf_community": "Gemeinschaft",
"pdf_policymakers": "Politische Entscheidungsträger"
},
"timeline": {
"heading": "Entwicklung der Forschung",
"subtitle": "Von einem Port-Nummern-Vorfall zu Guardian Agents in der Produktion &mdash; fünf Monate, über 3.400 Commits in beiden Projekten.",
"oct_2025": "Einführung des Rahmens &amp; 6 Governance-Dienste",
"oct_nov_2025": "Alexander-Prinzipien, Agent Lightning, i18n",
"dec_2025": "Village-Fallstudie &amp; Einsatz von Village AI",
"jan_2026": "Veröffentlichung von Forschungspapieren (3 Ausgaben)",
"cta": "Vollständigen Zeitplan der Forschung anzeigen &rarr;",
"date_oct_2025": "Okt 2025",
"date_oct_nov_2025": "Okt-Nov 2025",
"date_dec_2025": "Dez 2025",
"date_jan_2026": "Jan 2026",
"date_feb_2026": "Feb 2026",
"feb_2026": "Souveräne Ausbildung, Forschung über Lenkungsvektoren",
"date_mar_2026": "Mär 2026",
"mar_2026": "Guardian Agents im Einsatz, Beta-Pilotphase eröffnet"
},
"claims": {
"heading": "Ein Hinweis zu den Behauptungen",
"text": "Es handelt sich um ein frühes Forschungsstadium mit einem kleinen föderierten Einsatz bei vier Mandanten. Wir präsentieren vorläufige Erkenntnisse, keine nachgewiesenen Ergebnisse. Der Rahmen wurde nicht von unabhängiger Seite geprüft oder in großem Maßstab getestet. Wo wir Betriebskennzahlen angeben, handelt es sich um Selbstauskünfte. Wir sind der Meinung, dass der architektonische Ansatz weitere Untersuchungen verdient, aber wir erheben keinen Anspruch auf Verallgemeinerbarkeit über das hinaus, was die Beweise unterstützen. Das",
"counter_link": "Dokument der Gegenargumente",
"counter_suffix": "setzt sich direkt mit vorhersehbaren Kritikpunkten auseinander."
},
"koha": {
"heading": "Koha &mdash; Diese Forschung unterstützen",
"intro": "<strong>Koha</strong> (koh-hah) ist eine M&#257;ori-Praxis des gegenseitigen Gebens, die das Band zwischen Geber und Empfänger stärkt. Diese Forschung ist unter Apache 2.0 frei zugänglich &mdash; wenn sie für Sie einen Wert hat, trägt Ihr Koha zu ihrer Fortsetzung bei.",
"explanation": "Die gesamte Forschung, die Dokumentation und der Code bleiben unabhängig vom Beitrag frei verfügbar. Koha ist keine Bezahlung &mdash; es ist die Teilnahme an <em>whanaungatanga</em> (Aufbau von Beziehungen) und <em>manaakitanga</em> (gegenseitige Fürsorge).",
"option_1": "Einmalig oder monatlich",
"option_2": "Vollständige finanzielle Transparenz",
"option_3": "Keine Paywall, niemals",
"cta": "Koha anbieten &rarr;",
"transparency_link": "Sehen Sie sich unseren Bericht zur finanziellen Transparenz an"
},
"footer": {
"about_heading": "Tractatus Framework",
"about_text": "Architektonische Beschränkungen für die KI-Sicherheit, die die menschliche Handlungsfähigkeit durch strukturelle, nicht durch angestrebte Durchsetzung erhalten.",
"documentation_heading": "Dokumentation",
"documentation_links": {
"framework_docs": "Framework-Dokumente",
"about": "Über",
"core_values": "Grundwerte",
"interactive_demo": "Interaktive Demo"
},
"support_heading": "Unterstützung",
"support_links": {
"koha": "Unterstützung (Koha)",
"transparency": "Transparenz",
"media_inquiries": "Medienanfragen",
"submit_case": "Fallstudie einreichen"
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"legal_heading": "Rechtliches",
"legal_links": {
"privacy": "Datenschutz",
"contact": "Kontakt",
"source_code": "Quellcode"
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"te_tiriti_label": "Te Tiriti o Waitangi:",
"te_tiriti_text": "Wir bekennen uns zu Te Tiriti o Waitangi und unserer Verpflichtung zu Partnerschaft, Schutz und Beteiligung. Dieses Projekt respektiert die Datensouveränität der Māori (rangatiratanga) und die kollektive Vormundschaft (kaitiakitanga).",
"copyright": "John G Stroh. Lizenziert unter",
"license": "Apache 2.0",
"location": "Hergestellt in Aotearoa Neuseeland 🇳🇿"
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"skip_to_content": "Zum Hauptinhalt springen"
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