tractatus/public/locales/de/about.json

{
  "page": {
    "title": "Über | Tractatus AI-Sicherheits-Framework",
    "description": "Erfahren Sie mehr über das Tractatus-Framework: unsere Mission, Werte, Team und unser Engagement für die Bewahrung menschlicher Handlungsfähigkeit durch strukturelle KI-Sicherheit."
  },
  "header": {
    "title": "Über Tractatus",
    "subtitle": "Ein Framework für KI-Sicherheit durch architektonische Beschränkungen, das menschliche Handlungsfähigkeit dort bewahrt, wo es am wichtigsten ist."
  },
  "mission": {
    "heading": "Unsere Mission",
    "intro": "Das Tractatus-Framework existiert, um ein grundlegendes Problem in der KI-Sicherheit anzugehen: Aktuelle Ansätze verlassen sich auf Training, Feinabstimmung und Unternehmens-Governance – all dies kann versagen, abdriften oder überschrieben werden. Wir schlagen Sicherheit durch Architektur vor.",
    "wittgenstein": "Inspiriert von Ludwig Wittgensteins Tractatus Logico-Philosophicus erkennt unser Framework an, dass einige Bereiche – Werte, Ethik, kultureller Kontext, menschliche Handlungsfähigkeit – nicht systematisiert werden können. Was nicht systematisiert werden kann, darf nicht automatisiert werden. KI-Systeme sollten strukturelle Beschränkungen haben, die sie daran hindern, diese Grenzen zu überschreiten.",
    "quote": "Wovon man nicht sprechen kann, darüber muss man schweigen.",
    "quote_source": "— Ludwig Wittgenstein, Tractatus (§7)",
    "applied": "Angewendet auf KI: \"Was nicht systematisiert werden kann, darf nicht automatisiert werden.\""
  },
  "core_values": {
    "heading": "Kernwerte",
    "sovereignty_title": "Souveränität",
    "sovereignty_desc": "Einzelpersonen und Gemeinschaften müssen die Kontrolle über Entscheidungen behalten, die ihre Daten, Privatsphäre und Werte betreffen. KI-Systeme müssen menschliche Handlungsfähigkeit bewahren, nicht erodieren.",
    "transparency_title": "Transparenz",
    "transparency_desc": "Alle KI-Entscheidungen müssen erklärbar, überprüfbar und rückgängig zu machen sein. Keine Black Boxes. Benutzer verdienen es zu verstehen, wie und warum Systeme Entscheidungen treffen, und haben die Macht, sie zu überschreiben.",
    "harmlessness_title": "Harmlosigkeit",
    "harmlessness_desc": "KI-Systeme dürfen keinen Schaden durch Handeln oder Unterlassen verursachen. Dies umfasst die Verhinderung von Drift, die Erkennung von Degradation und die Durchsetzung von Grenzen gegen Werteerosion.",
    "community_title": "Gemeinschaft",
    "community_desc": "KI-Sicherheit ist ein kollektives Unterfangen. Wir sind der offenen Zusammenarbeit, dem Wissensaustausch und der Befähigung von Gemeinschaften verpflichtet, die KI-Systeme zu gestalten, die ihr Leben beeinflussen.",
    "read_values_btn": "Lesen Sie unsere vollständige Werteerklärung →"
  },
  "how_it_works": {
    "heading": "Wie es funktioniert",
    "intro": "Das Tractatus-Framework besteht aus fünf integrierten Komponenten, die zusammenarbeiten, um strukturelle Sicherheit durchzusetzen:",
    "classifier_title": "InstructionPersistenceClassifier",
    "classifier_desc": "Klassifiziert Anweisungen nach Quadranten (Strategisch, Operativ, Taktisch, System, Stochastisch) und bestimmt Persistenzstufe (HIGH/MEDIUM/LOW/VARIABLE).",
    "validator_title": "CrossReferenceValidator",
    "validator_desc": "Validiert KI-Aktionen gegen gespeicherte Anweisungen, um Mustererkennung-Bias zu verhindern (wie der 27027-Vorfall, bei dem die Trainingsmuster der KI sofort die explizite \"Port 27027\"-Anweisung des Benutzers überschrieben haben).",
    "boundary_title": "BoundaryEnforcer",
    "boundary_desc": "Stellt sicher, dass KI niemals Werteentscheidungen ohne menschliche Genehmigung trifft. Datenschutz-Kompromisse, Benutzer-Handlungsfähigkeit, kultureller Kontext – diese erfordern menschliches Urteilsvermögen.",
    "pressure_title": "ContextPressureMonitor",
    "pressure_desc": "Erkennt, wann Sitzungsbedingungen die Fehlerwahrscheinlichkeit erhöhen (Token-Druck, Nachrichtenlänge, Aufgabenkomplexität) und passt das Verhalten an oder schlägt Übergabe vor.",
    "metacognitive_title": "MetacognitiveVerifier",
    "metacognitive_desc": "KI überprüft komplexes Denken selbst, bevor sie Aktionen vorschlägt. Bewertet Ausrichtung, Kohärenz, Vollständigkeit, Sicherheit und Alternativen.",
    "read_technical_btn": "Lesen Sie technische Dokumentation & Implementierungsleitfaden →"
  },
  "origin_story": {
    "heading": "Ursprungsgeschichte",
    "paragraph_1": "Das Tractatus-Framework entstand aus realen KI-Fehlern, die während ausgedehnter Claude Code-Sitzungen auftraten. Der \"27027-Vorfall\" – bei dem die Trainingsmuster der KI sofort eine explizite Anweisung überschrieben haben (Benutzer sagte \"Port 27027\", KI verwendete \"Port 27017\") – zeigte, dass traditionelle Sicherheitsansätze unzureichend waren. Dies war kein Vergessen; es war Mustererkennung-Bias, der den Benutzer auto-korrigierte.",
    "paragraph_2": "Nach der Dokumentation mehrerer Fehlermodi (Mustererkennung-Bias, Werteverschiebung, stille Degradation) erkannten wir ein Muster: KI-Systemen fehlten strukturelle Beschränkungen. Sie konnten theoretisch Sicherheit \"lernen\", aber in der Praxis überschrieben ihre Trainingsmuster explizite Anweisungen, und das Problem wird schlimmer, wenn die Fähigkeiten zunehmen.",
    "paragraph_3": "Die Lösung war nicht besseres Training – es war Architektur. Inspiriert von Wittgensteins Einsicht, dass einige Dinge jenseits der Grenzen der Sprache (und damit der Systematisierung) liegen, haben wir ein Framework gebaut, das Grenzen durch Struktur durchsetzt, nicht durch Aspiration."
  },
  "license": {
    "heading": "Lizenz & Beitrag",
    "intro": "Das Tractatus-Framework ist Open Source unter der Apache License 2.0. Wir ermutigen:",
    "encouragement_1": "Akademische Forschung und Validierungsstudien",
    "encouragement_2": "Implementierung in Produktions-KI-Systemen",
    "encouragement_3": "Einreichung von Fehlerfall-Studien",
    "encouragement_4": "Theoretische Erweiterungen und Verbesserungen",
    "encouragement_5": "Gemeinschaftliche Zusammenarbeit und Wissensaustausch",
    "rationale": "Das Framework ist absichtlich freizügig, weil KI-Sicherheit von Transparenz und kollektiver Verbesserung profitiert, nicht von proprietärer Kontrolle.",
    "why_apache_title": "Warum Apache 2.0?",
    "why_apache_intro": "Wir haben Apache 2.0 gegenüber MIT gewählt, weil es bietet:",
    "patent_protection": "Patentschutz: Explizite Patentgewährung schützt Benutzer vor Patentklagen durch Mitwirkende",
    "contributor_clarity": "Klarheit für Mitwirkende: Klare Bedingungen, wie Beiträge lizenziert werden",
    "permissive_use": "Freizügige Nutzung: Wie MIT erlaubt kommerzielle Nutzung und Einbindung in proprietäre Produkte",
    "community_standard": "Community-Standard: Weit verbreitet in KI/ML-Projekten (TensorFlow, PyTorch, Apache Spark)",
    "view_license_link": "Vollständige Apache 2.0-Lizenz anzeigen →"
  },
  "cta": {
    "title": "Treten Sie der Bewegung bei",
    "description": "Helfen Sie, KI-Systeme zu bauen, die menschliche Handlungsfähigkeit durch architektonische Garantien bewahren.",
    "for_researchers_btn": "Für Forscher",
    "for_implementers_btn": "Für Implementierer",
    "for_leaders_btn": "Für Führungskräfte"
  }
}