tractatus/public/locales/de/homepage.json

{
  "hero": {
    "title": "Tractatus AI-Sicherheitsframework",
    "subtitle": "Bestimmte Entscheidungen erfordern menschliches Urteil – architektonisch durchgesetzt, nicht der KI überlassen, wie gut sie auch trainiert sein mag.<br>Keine amoralischen KI-Systeme, sondern plurale Wertvorstellungen – Organisationen können Wertekonflikte differenziert navigieren.<br><span class=\"text-lg opacity-90\">Jetzt mit Agent Lightning für Leistungsoptimierung.</span>",
    "cta_architecture": "Systemarchitektur",
    "cta_docs": "Dokumentation",
    "cta_hf_space": "🤗 Audit-Protokolle",
    "cta_faq": "FAQ"
  },
  "community": {
    "heading": "Der Community beitreten",
    "intro": "Vernetzen Sie sich mit Forschenden, Entwicklern und Führungskräften, die sich mit KI-Governance und Agent Lightning befassen.",
    "tractatus_discord": {
      "title": "Tractatus Discord",
      "subtitle": "Diskussionen zu Governance",
      "description": "Architektonische Constraints, Forschungslücken und Governance-Frameworks für agentische KI-Systeme.",
      "cta": "Zum Tractatus-Server →"
    },
    "agent_lightning_discord": {
      "title": "Agent Lightning Discord",
      "subtitle": "Technische Unterstützung",
      "description": "Hilfe bei Agent Lightning-Integration, RL-Optimierung und Performance-Tuning.",
      "cta": "Zum Agent Lightning-Server →"
    },
    "welcome_message": "Beide Communitys sind offen für alle – Forschende, Entwickler und Führungskräfte jeden Erfahrungslevels."
  },
  "value_prop": {
    "heading": "Ein Ausgangspunkt",
    "text": "Die Ausrichtung fortschrittlicher KI auf menschliche Werte gehört zu den folgenreichsten Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen. Während das Wachstum der Fähigkeiten unter dem Momentum großer Technologiekonzerne beschleunigt, stehen wir vor einem kategorischen Imperativ: die menschliche Entscheidungsfreiheit bei Wertefragen bewahren oder riskieren, die Kontrolle vollständig abzugeben.<br><br>Anstatt zu hoffen, dass KI-Systeme \"sich richtig verhalten\", schlagen wir strukturelle Beschränkungen vor, bei denen bestimmte Entscheidungstypen menschliches Urteilsvermögen erfordern. Diese architektonischen Grenzen können sich an individuelle, organisatorische und gesellschaftliche Normen anpassen—und schaffen eine Grundlage für begrenzte KI-Operationen, die möglicherweise sicherer mit dem Wachstum der Fähigkeiten skalieren.<br><br>Wenn dieser Ansatz im großen Maßstab funktionieren kann, könnte Tractatus einen Wendepunkt darstellen—einen Weg, bei dem KI die menschlichen Fähigkeiten verbessert, ohne die menschliche Souveränität zu beeinträchtigen. Erkunden Sie das Framework aus der Perspektive, die mit Ihrer Arbeit resoniert."
  },
  "alexander_principles": {
    "heading": "Aufbauend auf den Grundsätzen lebender Systeme",
    "subtitle": "Governance, die sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickelt - kein Konformitätstheater, sondern architektonische Durchsetzung, die in die Bereitstellung eingebunden ist.",
    "principles": {
      "deep_interlock": {
        "title": "Tiefe Verriegelung",
        "description": "Sechs Governance-Dienste koordinieren sich und arbeiten nicht in Silos. Wenn ein Dienst ein Problem feststellt, verstärken die anderen ihn - so entsteht eine belastbare Durchsetzung durch gegenseitige Validierung."
      },
      "structure_preserving": {
        "title": "Strukturerhaltend",
        "description": "Rahmenänderungen verbessern ohne zu brechen. Audit-Protokolle bleiben interpretierbar, Governance-Entscheidungen bleiben gültig - das institutionelle Gedächtnis bleibt über die Entwicklung hinweg erhalten."
      },
      "gradients": {
        "title": "Nicht binäre Farbverläufe",
        "description": "Die Steuerung erfolgt über Intensitätsstufen (NORMAL/ERHÖHT/HÖCHST/ KRITISCH), nicht über Ja/Nein-Schalter. Nuancierte Reaktion auf Risiken - Vermeidung von Ermüdung und mechanischer Durchsetzung."
      },
      "living_process": {
        "title": "Lebendiger Prozess",
        "description": "Der Rahmen entwickelt sich aus echten Fehlern, nicht aus vorgegebenen Plänen. Wächst durch Betriebserfahrung - adaptive Resilienz, kein statisches Regelwerk."
      },
      "not_separateness": {
        "title": "Not-Separatheit",
        "description": "Governance ist in die Bereitstellungsarchitektur integriert, nicht aufgeschraubt. Die Durchsetzung ist strukturell und erfolgt im kritischen Ausführungspfad, bevor Aktionen ausgeführt werden - Umgehungen erfordern explizite Flags und werden protokolliert."
      }
    },
    "cta_card": {
      "title": "Architektonische Grundsätze",
      "description": "Diese Grundsätze sind die Richtschnur für jede Rahmenänderung - sie gewährleisten Kohärenz, Anpassungsfähigkeit und strukturelle Durchsetzung anstelle von Konformitätstheater.",
      "architecture_link": "Siehe Technische Architektur →",
      "values_link": "Werte und Grundsätze →"
    },
    "enforcement_distinction": {
      "heading": "Architektonische Durchsetzung vs. Compliance Theater",
      "compliance_theatre": "Compliance-Theater: Dokumentierte Richtlinien, die von KI umgangen werden können, Überwachung nach der Ausführung, freiwillige Einhaltung.",
      "architectural_enforcement": "Architektonische Durchsetzung (Tractatus): Governance-Dienste fangen Aktionen ab, bevor sie auf dem kritischen Pfad ausgeführt werden. Die Dienste koordinieren sich in Echtzeit und blockieren nicht konforme Vorgänge auf der Architekturebene. Umgehungen erfordern explizite --no-verify-Flags und werden protokolliert."
    }
  },
  "paths": {
    "intro": "",
    "researcher": {
      "title": "Forscher",
      "subtitle": "Akademische & technische Tiefe",
      "tooltip": "Für KI-Sicherheitsforscher, Akademiker und Wissenschaftler, die LLM-Fehlermodelle und Governance-Architekturen untersuchen",
      "description": "Erkunden Sie die theoretischen Grundlagen, architektonischen Beschränkungen und den wissenschaftlichen Kontext des Tractatus-Frameworks.",
      "features": [
        "Technische Spezifikationen & Beweise",
        "Akademische Forschungsübersicht",
        "Fehlermodusanalyse",
        "Mathematische Grundlagen"
      ],
      "cta": "Forschung erkunden"
    },
    "implementer": {
      "title": "Implementierer",
      "subtitle": "Code & Integrationsleitfäden",
      "tooltip": "Für Softwareingenieure, ML-Ingenieure und technische Teams, die Produktions-KI-Systeme entwickeln",
      "description": "Arbeiten Sie praktisch mit Implementierungsleitfäden, API-Dokumentation und Referenz-Codebeispielen.",
      "features": [
        "Funktionierende Codebeispiele",
        "API-Integrationsmuster",
        "Service-Architekturdiagramme",
        "Bereitstellungsmuster und Betriebsverfahren"
      ],
      "cta": "Implementierungsleitfaden anzeigen"
    },
    "leader": {
      "title": "Führungskraft",
      "subtitle": "Strategische KI-Sicherheit",
      "tooltip": "Für KI-Führungskräfte, Forschungsdirektoren, Startup-Gründer und strategische Entscheidungsträger, die KI-Sicherheitsrichtlinien festlegen",
      "description": "Navigieren Sie durch den Business Case, Compliance-Anforderungen und Wettbewerbsvorteile der strukturellen KI-Sicherheit.",
      "features": [
        "Executive Briefing & Business Case",
        "Risikomanagement & Compliance (EU AI Act)",
        "Implementierungs-Roadmap & ROI",
        "Wettbewerbsvorteilsanalyse"
      ],
      "cta": "Führungsressourcen anzeigen"
    }
  },
  "capabilities": {
    "heading": "Framework-Fähigkeiten",
    "items": [
      {
        "title": "Instruktionsklassifizierung",
        "description": "Quadratenbasierte Klassifizierung (STR/OPS/TAC/SYS/STO) mit Zeitpersistenz-Metadaten-Tagging"
      },
      {
        "title": "Kreuzreferenzvalidierung",
        "description": "Validiert KI-Aktionen gegen explizite Benutzeranweisungen, um musterbasierte Überschreibungen zu verhindern"
      },
      {
        "title": "Grenzendurchsetzung",
        "description": "Implementiert Tractatus 12.1-12.7-Grenzen - Werteentscheidungen erfordern architektonisch Menschen"
      },
      {
        "title": "Drucküberwachung",
        "description": "Erkennt verschlechterte Betriebsbedingungen (Token-Druck, Fehler, Komplexität) und passt die Verifizierung an"
      },
      {
        "title": "Metakognitive Verifizierung",
        "description": "KI überprüft Ausrichtung, Kohärenz, Sicherheit vor der Ausführung - strukturelle Pause-und-Verifizierung"
      },
      {
        "title": "Pluralistische Beratung",
        "description": "Multi-Stakeholder-Werteberatung ohne Hierarchie - erleichtert menschliche Entscheidungsfindung für inkommensurable Werte"
      }
    ]
  },
  "validation": {
    "heading": "Reale Validierung",
    "performance_evidence": {
      "heading": "Vorläufige Erkenntnisse: Sicherheit und Leistung könnten aufeinander abgestimmt sein",
      "paragraph_1": "Die Produktionsbereitstellung zeigt ein unerwartetes Muster: <strong>Strukturelle Beschränkungen scheinen die KI-Zuverlässigkeit zu verbessern, anstatt sie einzuschränken</strong>. Nutzer berichten, dass sie in einer verwalteten Sitzung das erreichen, was zuvor 3-5 Versuche mit unverwalteten Claude Code erforderte—bei deutlich niedrigeren Fehlerquoten und qualitativ hochwertigeren Ergebnissen unter architektonischer Governance.",
      "paragraph_2": "Der Mechanismus scheint die <strong>Verhinderung verschlechterter Betriebsbedingungen</strong> zu sein: Architektonische Grenzen stoppen Kontextdruckausfälle, Instruktionsdrift und musterbasierte Überschreibungen, bevor sie sich zu sitzungsbeendenden Fehlern aufschaukeln. Durch die Aufrechterhaltung der operativen Integrität während langer Interaktionen schafft das Framework Bedingungen für nachhaltig hochwertige Ergebnisse.",
      "paragraph_3": "<strong>Wenn sich dieses Muster im großen Maßstab bestätigt</strong>, stellt es eine zentrale Annahme in Frage, die die Einführung von KI-Sicherheit blockiert—dass Governance-Maßnahmen Leistung gegen Sicherheit eintauschen. Stattdessen deuten diese Erkenntnisse darauf hin, dass strukturelle Beschränkungen ein Weg zu <em>sowohl</em> sichereren <em>als auch</em> leistungsfähigeren KI-Systemen sein könnten. Die statistische Validierung läuft.",
      "methodology_note": "<strong>Methodenhinweis:</strong> Erkenntnisse basieren auf qualitativen Nutzerberichten aus der Produktionsbereitstellung. Kontrollierte Experimente und quantitative Metrikenerfassung sind für die Validierungsphase geplant."
    },
    "case_27027": {
      "badge": "Muster-Bias-Vorfall",
      "type": "Interaktive Demo",
      "title": "Der 27027-Vorfall",
      "description": "Echter Produktionsvorfall, bei dem Claude Code standardmäßig Port 27017 (Trainingsmuster) verwendete, obwohl der Benutzer explizit angewiesen hatte, Port 27027 zu verwenden. CrossReferenceValidator erkannte den Konflikt und blockierte die Ausführung—demonstriert, wie Mustererkennung Anweisungen unter Kontextdruck überschreiben kann.",
      "why_matters": "Warum das wichtig ist: Dieser Fehlermodus verschlimmert sich, wenn Modelle sich verbessern—stärkere Mustererkennung bedeutet stärkere Überschreibungstendenz. Architektonische Beschränkungen bleiben unabhängig vom Fähigkeitsniveau notwendig.",
      "cta": "Interaktive Demo anzeigen"
    },
    "resources": {
      "text": "Zusätzliche Fallstudien und Forschungsergebnisse in technischen Papieren dokumentiert",
      "cta": "Fallstudien durchsuchen →"
    }
  },
  "village_section": {
    "badge": "Produktionsbeweis",
    "heading": "Tractatus in Produktion: Die Village-Plattform",
    "subheading": "Unsere Forschung hat zu einem praktischen Ergebnis geführt. Home AI wendet alle sechs Tractatus-Governance-Services auf jede Nutzerinteraktion in einer Live-Community-Plattform an.",
    "home_ai": {
      "title": "Home AI",
      "subtitle": "Sechs Dienste pro Antwort",
      "description": "Jede Home AI-Antwort durchläuft den gesamten Tractatus Governance-Stack, bevor sie den Benutzer erreicht. BoundaryEnforcer blockiert Werturteile, CrossReferenceValidator verhindert Prompt Injection, ContextPressureMonitor überwacht den Zustand der Sitzung.",
      "stat_services": "Governance-Dienste pro Antwort",
      "stat_months": "Monate in Produktion",
      "disclaimer": "Diese Zahlen beziehen sich auf die Bereitstellung für einen einzelnen Mandanten. Die Validierung für mehrere Mandanten steht noch aus."
    },
    "features": {
      "title": "Governance-geschützte Funktionen",
      "rag_help": {
        "title": "RAG-basiertes Hilfezentrum",
        "description": "Vektorsuche mit erlaubnisbasiertem Abruf"
      },
      "document_ocr": {
        "title": "Dokument-OCR",
        "description": "Automatisierte Textextraktion unter Einwilligungskontrolle"
      },
      "story_assistance": {
        "title": "Geschichten-Assistenz",
        "description": "Durch BoundaryEnforcer gefilterte Inhaltsvorschläge"
      },
      "ai_memory": {
        "title": "KI-Speicher-Transparenz",
        "description": "Benutzergesteuerte Zusammenfassung mit Audit-Dashboard"
      }
    },
    "cta_explore": "Erkunden Sie das Village →",
    "cta_case_study": "Technische Fallstudie →",
    "limitations_label": "Einschränkungen:",
    "limitations": "Einmalige Umsetzung, selbst gemeldete Kennzahlen, Überschneidungen zwischen Betreibern und Entwicklern. Unabhängige Prüfung und Validierung an mehreren Standorten geplant für 2026."
  },
  "village_promo": {
    "badge": "Umsetzung der Produktion",
    "heading": "Tractatus in Aktion sehen",
    "subheading": "Die Village-Plattform",
    "description": "Unsere Forschung zur architektonischen KI-Governance hat ein praktisches Ergebnis hervorgebracht: die Village-Plattform. Community-Räume im Besitz der Mitglieder mit souveränen Daten, geregelter KI-Unterstützung und echtem Datenschutz durch Design. Sehen Sie sich an, wie strukturell eingeschränkte KI in der Produktion aussieht—in echten Gemeinschaften, die mit diesen architektonischen Sicherheitsvorkehrungen arbeiten.",
    "cta": "Erkunden Sie das Village →"
  },
  "share_cta": {
    "heading": "Helfen Sie uns, die richtigen Leute zu erreichen.",
    "description": "Wenn Sie Forscher, Implementierer oder Führungskräfte kennen, die strukturelle KI-Governance-Lösungen benötigen, teilen Sie dies mit ihnen.",
    "copy_link": "Link kopieren",
    "email": "E-Mail",
    "linkedin": "LinkedIn"
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  "footer": {
    "about_heading": "Tractatus Framework",
    "about_text": "Architektonische Beschränkungen für KI-Sicherheit, die menschliche Entscheidungsfreiheit durch strukturelle, nicht aspirationale, Garantien wahren.",
    "documentation_heading": "Dokumentation",
    "documentation_links": {
      "framework_docs": "Framework-Dokumentation",
      "about": "Über uns",
      "core_values": "Grundwerte",
      "interactive_demo": "Interaktive Demo"
    },
    "support_heading": "Unterstützung",
    "support_links": {
      "koha": "Unterstützung (Koha)",
      "transparency": "Transparenz",
      "media_inquiries": "Medienanfragen",
      "submit_case": "Fallstudie einreichen"
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    "legal_links": {
      "privacy": "Datenschutzerklärung",
      "contact": "Kontakt",
      "github": "GitHub"
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    "te_tiriti_label": "Te Tiriti o Waitangi:",
    "te_tiriti_text": "Wir erkennen Te Tiriti o Waitangi und unser Bekenntnis zu Partnerschaft, Schutz und Teilhabe an. Dieses Projekt respektiert die Māori-Datensouveränität (rangatiratanga) und kollektive Vormundschaft (kaitiakitanga).",
    "copyright": "John G Stroh. Lizenziert unter",
    "license": "Apache 2.0",
    "location": "Hergestellt in Aotearoa Neuseeland 🇳🇿"
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