tractatus/public/locales/fr/architecture.json
TheFlow 8ecb0505f5 feat: rewrite architecture.html — Guardian Agents, defence in depth, i18n refresh
- Rewrite architecture.html from 1112 to 481 lines
- Add Guardian Agents section (4-phase verification, philosophical foundations)
- Add defence in depth narrative (3 layers with honest limitations)
- Compress five principles (remove examples, keep descriptions)
- Remove redundant sections (Six Core Services grid, Interactive SVG,
  Data Visualizations, Two Implementations, Applied to Training)
- Add Guardian Agents Philosophy paper to research-papers-modal.js
- Retranslate all locales (de, fr, mi) via DeepL with brand preservation

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-13 15:21:01 +13:00

120 lines
No EOL
12 KiB
JSON

{
"breadcrumb": {
"home": "Accueil",
"current": "Architecture"
},
"hero": {
"title": "Architecture de la gouvernance",
"subtitle": "Aucune couche de sécurité de l'IA n'est suffisante. Tractatus utilise la <strong>défense en profondeur</strong> - trois couches, chacune honnête quant à ses limites.",
"cta_layers": "Trois couches",
"cta_principles": "Cinq principes"
},
"defence_in_depth": {
"heading": "La défense en profondeur",
"intro": "La formation comportementale façonne les tendances. L'application structurelle limite les capacités. La surveillance humaine fournit un contexte culturel. Trois couches complémentaires, chacune compensant les faiblesses des autres.",
"layer1_title": "Formation comportementale",
"layer1_role": "Modèle de tendance à un comportement gouverné",
"layer1_desc": "La formation réduit les violations des limites à la source, avant qu'il ne soit nécessaire d'appliquer les règles au moment de l'exécution. Le modèle coopère avec la gouvernance au lieu de la combattre. Mais l'entraînement seul peut être contourné par des messages adverses et se dégrade sous la pression du contexte.",
"layer1_limitation": "Peut être contourné par des messages contradictoires ; se dégrade sous la pression du contexte",
"layer1_status": "Prévu",
"layer2_title": "Application structurelle",
"layer2_role": "Contraintes externes qui ne peuvent être contournées par des messages-guides",
"layer2_desc": "Six services de gouvernance fonctionnent en dehors du temps d'exécution de l'IA, et des Guardian Agents vérifient chaque réponse par similarité mathématique plutôt que par vérification générative. Pistes d'audit immuables stockées de manière indépendante. Attrape ce que la formation manque.",
"layer2_limitation": "Impossible de prévenir tous les modes de défaillance ; surcharge d'exécution",
"layer2_status": "En production",
"layer3_title": "Supervision humaine et gouvernance des locataires",
"layer3_role": "Règles constitutionnelles, traditions culturelles et escalade humaine",
"layer3_desc": "Les communautés fixent leurs propres règles de gouvernance par le biais des traditions du Tractatus. Elles sont adaptées au contexte et à la culture. Les humains détiennent l'autorité finale sur les décisions relatives aux valeurs. L'IA facilite, mais ne décide jamais.",
"layer3_limitation": "Ne peut pas s'adapter à toutes les interactions ; dépend de l'engagement humain",
"layer3_status": "Cadre complet",
"insight_quote": "La formation peut rendre un modèle susceptible de bien se comporter ; seule l'architecture peut rendre structurellement plus difficile un mauvais comportement.",
"insight_attribution": "La gouvernance pendant la formation, Tractatus Research"
},
"guardian": {
"badge": "DÉPLOYÉ - MARS 2026",
"heading": "Guardian Agents",
"subtitle": "Vérification sans défaillance du mode commun. L'observateur n'est pas un autre locuteur, c'est un instrument de mesure.",
"intro": "Le problème fondamental de l'utilisation d'une IA pour en vérifier une autre : les deux systèmes partagent le même domaine épistémique. Un modèle génératif vérifiant un modèle génératif est susceptible de connaître les <strong>mêmes catégories d'échecs</strong>. Les Guardian Agents résolvent ce problème en opérant dans un domaine fondamentalement différent.",
"phase1_title": "Analyse des sources",
"phase1_desc": "Identifier les affirmations factuelles dans la réponse de l'IA et localiser le matériel source candidat dans le contenu de la communauté.",
"phase2_title": "Similitude d'intégration",
"phase2_desc": "Similitude de cosinus entre les enregistrements de revendications et les enregistrements de sources. Mesure mathématique, pas d'interprétation. Pas de risque d'hallucination.",
"phase3_title": "Note de confiance",
"phase3_desc": "Chaque demande reçoit un badge de confiance (élevé, moyen, faible, non vérifié) visible par l'utilisateur. Transparence par défaut.",
"phase4_title": "Apprentissage adaptatif",
"phase4_desc": "Les corrections apportées par les modérateurs sont prises en compte dans les seuils de vérification. Le système apprend des jugements de qualité de la communauté.",
"foundations_heading": "Fondements philosophiques",
"foundations_intro": "Ces choix architecturaux sont des engagements philosophiques qui ont exigé des réponses techniques spécifiques.",
"foundation1_name": "Wittgenstein",
"foundation1_desc": "Les jeux de langage nécessitent des critères externes. L'IA ne peut pas vérifier sa propre signification.",
"foundation2_name": "Isaiah Berlin",
"foundation2_desc": "Pluralisme des valeurs. Aucune fonction d'optimisation ne peut à elle seule rendre compte des valeurs des communautés.",
"foundation3_name": "Elinor Ostrom",
"foundation3_desc": "Gouvernance polycentrique. Les communautés gouvernent efficacement leurs propres biens communs.",
"foundation4_name": "Te Ao Māori",
"foundation4_desc": "Kaitiakitanga. La tutelle implique une obligation envers les gouvernés, et non une autorité sur eux.",
"cta_paper": "Lire le document de recherche",
"cta_production": "Voir Architecture de production →"
},
"principles": {
"heading": "Cinq principes architecturaux",
"subtitle": "Adapté du travail de Christopher Alexander sur les systèmes vivants. Il s'agit de <strong>critères de conception</strong> appliqués de manière architecturale, et non de documentation.",
"p1_title": "Non-séparation",
"p1_principle": "La gouvernance fait partie du chemin critique, elle n'y est pas greffée",
"p1_desc": "Chaque action est validée <strong>avant d'être</strong> exécutée. Il s'agit d'une mise en œuvre architecturale - les services de gouvernance interceptent les actions dans le chemin d'exécution critique, et non dans le cadre d'un contrôle a posteriori. Le contournement nécessite des drapeaux d'annulation explicites, et chaque annulation est enregistrée.",
"p2_title": "Interlock profond",
"p2_principle": "Les services se renforcent mutuellement",
"p2_desc": "Les services de gouvernance se coordonnent par le biais d'une validation mutuelle. La pression contextuelle élevée intensifie la vérification des limites. La persistance des instructions affecte la validation des références croisées. La compromission d'un service ne compromet pas la gouvernance - un attaquant devrait contourner <strong>simultanément plusieurs services coordonnés</strong>.",
"p3_title": "Dégradés non binaires",
"p3_principle": "Niveaux d'intensité, pas de commutateurs oui/non",
"p3_desc": "La gouvernance fonctionne sur des gradients : NORMALE, ÉLEVÉE, FORTE, CRITIQUE. La pression du contexte, l'impact sur la sécurité et la rigueur de la validation augmentent avec l'intensité. La réponse graduelle prévient à la fois la fatigue de l'alerte et les défaillances catastrophiques. Les systèmes vivants s'adaptent progressivement ; les systèmes mécaniques s'emballent.",
"p4_title": "Préservation de la structure",
"p4_principle": "Les changements améliorent sans briser",
"p4_desc": "Les modifications du cadre doivent préserver l'intégralité. Les journaux d'audit restent interprétables d'une version à l'autre. Les décisions historiques restent valables. De nouvelles capacités sont ajoutées sans invalider les dossiers de gouvernance existants. <strong>Avantage réglementaire :</strong> pistes d'audit stables sans réinterprétation des anciennes décisions à chaque version.",
"p5_title": "Processus de vie",
"p5_principle": "Se développe à partir d'échecs réels, et non de la théorie",
"p5_desc": "Les modifications apportées au cadre de travail découlent de la réalité observée et non de plans prédéterminés. Lorsque des services sont restés inutilisés, la détection de l'évanouissement a été ajoutée. Lorsque la vérification a créé du bruit, le mode sélectif a évolué à partir de modèles de déclenchement réels. Ce sont les preuves qui guident l'évolution, et non les suppositions.",
"together_title": "Comment les cinq principes s'articulent-ils ?",
"flow_1": "Non-séparation (gouvernance dans le chemin critique)",
"flow_2": "Deep Interlock (coordination des services)",
"flow_3": "Gradients (réponses nuancées)",
"flow_4": "Processus vivant (évolution fondée sur des données probantes)",
"flow_5": "Préservation de la structure (continuité de l'audit)",
"flow_result": "Intégrité du système"
},
"diagram": {
"title": "Architecture indépendante de l'exécution",
"subtitle": "Tractatus fonctionne avec <strong>n'importe quel système d'IA agentique</strong>. La couche de gouvernance se situe entre votre agent et ses actions.",
"layer1_title": "1. Exécution de l'agent",
"layer1_desc": "Votre agent d'IA (toute plate-forme). Planification, raisonnement, utilisation d'outils. Tractatus est agnostique par rapport à l'implémentation.",
"layer2_title": "2. Couche de gouvernance",
"layer2_desc": "Six services font respecter les limites, valident les actions et contrôlent la pression. Des Guardian Agents vérifient chaque réponse. <strong>L'architecture est plus difficile à contourner pour l'intelligence artificielle.</strong>",
"layer3_title": "3. Stockage permanent",
"layer3_desc": "Journaux d'audit, règles de gouvernance et historique des instructions immuables. Indépendant de l'exécution de l'IA - ne peut être modifié par des invites."
},
"limitations": {
"heading": "Limites et réalité",
"intro": "<strong>Il s'agit de travaux préliminaires.</strong> Les résultats de la production sont prometteurs, mais Tractatus n'a pas été soumis à des tests contradictoires rigoureux ou à une évaluation par l'équipe rouge.",
"quote": "Nous avons de réelles promesses, mais nous n'en sommes encore qu'aux premiers stades de développement. Le chemin à parcourir est encore long et il faudra un effort colossal de la part des développeurs de tous les secteurs de l'industrie pour apprivoiser efficacement l'IA. Ce n'est qu'un début.",
"quote_attribution": "Chef de projet, Tractatus Framework",
"known_heading": "Limites connues :",
"limitation1": "<strong>Il n'y a pas eu de tests dédiés à l'équipe rouge.</strong> Nous ne savons pas dans quelle mesure ces limites résistent à des attaques adverses déterminées.",
"limitation2": "<strong>Validation à petite échelle.</strong> Utilisation en production dans le cadre d'un seul projet. Nécessite une reproduction par plusieurs organisations.",
"limitation3": "<strong>Défis d'intégration.</strong> L'intégration de la gouvernance dans les systèmes existants nécessite un effort d'ingénierie important.",
"limitation4": "<strong>Les performances à l'échelle sont inconnues.</strong> La coordination multi-agents n'a pas été testée.",
"limitation5": "<strong>Évolution du paysage des menaces.</strong> Au fur et à mesure que les capacités de l'IA se développent, de nouveaux modes de défaillance apparaîtront, auxquels l'architecture actuelle ne répondra peut-être pas.",
"needs_heading": "Ce dont nous avons besoin :",
"need1": "Des chercheurs indépendants pour valider (ou réfuter) nos résultats",
"need2": "Évaluation de l'équipe rouge pour trouver les faiblesses et les techniques de contournement",
"need3": "Déploiements pilotes multi-organisations dans différents domaines",
"need4": "Collaboration à l'échelle du secteur sur les normes de gouvernance",
"conclusion": "Ce cadre est un point de départ, pas une solution définitive. L'apprivoisement de l'IA nécessitera des efforts soutenus de la part de l'ensemble du secteur."
},
"cta": {
"heading": "Explorer l'architecture",
"subtitle": "Des Guardian Agents dans la production aux cinq principes tirés des systèmes vivants.",
"btn_village": "Village AI",
"btn_research": "Voir la recherche",
"btn_docs": "Documentation"
}
}