tractatus/public/locales/de/homepage.json

{
  "hero": {
    "title": "Tractatus AI-Sicherheits-Framework",
    "subtitle": "Strukturelle Beschränkungen, die KI-Systeme dazu verpflichten, die menschliche Entscheidungsfreiheit bei Wertefragen zu wahren—getestet mit Claude Code",
    "cta_architecture": "Systemarchitektur",
    "cta_docs": "Dokumentation lesen",
    "cta_faq": "Häufig gestellte Fragen"
  },
  "value_prop": {
    "heading": "Ein Ausgangspunkt",
    "text": "Anstatt zu hoffen, dass KI-Systeme \"sich richtig verhalten\", schlagen wir strukturelle Beschränkungen vor, bei denen bestimmte Entscheidungstypen menschliches Urteilsvermögen erfordern. Diese architektonischen Grenzen können sich an individuelle, organisatorische und gesellschaftliche Normen anpassen—und schaffen eine Grundlage für begrenzte KI-Operationen, die möglicherweise sicherer mit dem Wachstum der Fähigkeiten skalieren."
  },
  "paths": {
    "intro": "Wir erkennen an, dass dies ein kleiner Schritt bei der Bewältigung der Herausforderungen der KI-Sicherheit ist. Erkunden Sie das Framework aus der Perspektive, die mit Ihrer Arbeit resoniert.",
    "researcher": {
      "title": "Forscher",
      "subtitle": "Akademische & technische Tiefe",
      "tooltip": "Für KI-Sicherheitsforscher, Akademiker und Wissenschaftler, die LLM-Fehlermodelle und Governance-Architekturen untersuchen",
      "description": "Erkunden Sie die theoretischen Grundlagen, architektonischen Beschränkungen und den wissenschaftlichen Kontext des Tractatus-Frameworks.",
      "features": [
        "Technische Spezifikationen & Beweise",
        "Akademische Forschungsübersicht",
        "Fehlermodusanalyse",
        "Mathematische Grundlagen"
      ],
      "cta": "Forschung erkunden"
    },
    "implementer": {
      "title": "Implementierer",
      "subtitle": "Code & Integrationsleitfäden",
      "tooltip": "Für Softwareingenieure, ML-Ingenieure und technische Teams, die Produktions-KI-Systeme entwickeln",
      "description": "Arbeiten Sie praktisch mit Implementierungsleitfäden, API-Dokumentation und Referenz-Codebeispielen.",
      "features": [
        "Funktionierende Codebeispiele",
        "API-Integrationsmuster",
        "Service-Architekturdiagramme",
        "Best Practices für die Bereitstellung"
      ],
      "cta": "Implementierungsleitfaden anzeigen"
    },
    "leader": {
      "title": "Führungskraft",
      "subtitle": "Strategische KI-Sicherheit",
      "tooltip": "Für KI-Führungskräfte, Forschungsdirektoren, Startup-Gründer und strategische Entscheidungsträger, die KI-Sicherheitsrichtlinien festlegen",
      "description": "Navigieren Sie durch den Business Case, Compliance-Anforderungen und Wettbewerbsvorteile der strukturellen KI-Sicherheit.",
      "features": [
        "Executive Briefing & Business Case",
        "Risikomanagement & Compliance (EU AI Act)",
        "Implementierungs-Roadmap & ROI",
        "Wettbewerbsvorteilsanalyse"
      ],
      "cta": "Führungsressourcen anzeigen"
    }
  },
  "capabilities": {
    "heading": "Framework-Fähigkeiten",
    "items": [
      {
        "title": "Instruktionsklassifizierung",
        "description": "Quadratenbasierte Klassifizierung (STR/OPS/TAC/SYS/STO) mit Zeitpersistenz-Metadaten-Tagging"
      },
      {
        "title": "Kreuzreferenzvalidierung",
        "description": "Validiert KI-Aktionen gegen explizite Benutzeranweisungen, um musterbasierte Überschreibungen zu verhindern"
      },
      {
        "title": "Grenzendurchsetzung",
        "description": "Implementiert Tractatus 12.1-12.7-Grenzen - Werteentscheidungen erfordern architektonisch Menschen"
      },
      {
        "title": "Drucküberwachung",
        "description": "Erkennt verschlechterte Betriebsbedingungen (Token-Druck, Fehler, Komplexität) und passt die Verifizierung an"
      },
      {
        "title": "Metakognitive Verifizierung",
        "description": "KI überprüft Ausrichtung, Kohärenz, Sicherheit vor der Ausführung - strukturelle Pause-und-Verifizierung"
      },
      {
        "title": "Pluralistische Beratung",
        "description": "Multi-Stakeholder-Werteberatung ohne Hierarchie - erleichtert menschliche Entscheidungsfindung für inkommensurable Werte"
      }
    ]
  },
  "validation": {
    "heading": "Reale Validierung",
    "subtitle": "Framework validiert in 6-monatiger Bereitstellung über ~500 Sitzungen mit Claude Code",
    "case_27027": {
      "badge": "Muster-Bias-Vorfall",
      "type": "Interaktive Demo",
      "title": "Der 27027-Vorfall",
      "description": "Echter Produktionsvorfall, bei dem Claude Code standardmäßig Port 27017 (Trainingsmuster) verwendete, obwohl der Benutzer explizit angewiesen hatte, Port 27027 zu verwenden. CrossReferenceValidator erkannte den Konflikt und blockierte die Ausführung—demonstriert, wie Mustererkennung Anweisungen unter Kontextdruck überschreiben kann.",
      "why_matters": "Warum das wichtig ist: Dieser Fehlermodus verschlimmert sich, wenn Modelle sich verbessern—stärkere Mustererkennung bedeutet stärkere Überschreibungstendenz. Architektonische Beschränkungen bleiben unabhängig vom Fähigkeitsniveau notwendig.",
      "cta": "Interaktive Demo anzeigen"
    },
    "resources": {
      "text": "Zusätzliche Fallstudien und Forschungsergebnisse in technischen Papieren dokumentiert",
      "cta": "Fallstudien durchsuchen →"
    }
  },
  "footer": {
    "description": "Referenzimplementierung architektonischer KI-Sicherheitsbeschränkungen—strukturelle Governance validiert in Einzelprojektbereitstellung.",
    "tagline": "Sicherheit durch Struktur, nicht durch Aspiration",
    "built_with": "Entwickelt mit",
    "acknowledgment": "Dieses Framework erkennt Te Tiriti o Waitangi und indigene Führungsschaft in digitaler Souveränität an. Entwickelt mit Respekt für CARE-Prinzipien und Māori-Datensouveränität."
  }
}