SUMMARY:
Completely rewrote "A Starting Point" section to emphasize the enormity
of the AI safety challenge and position Tractatus as a potential turning
point. Removed self-deprecating "We recognize this is one small step..."
paragraph and absorbed its invitation into the value proposition.
STRATEGIC CHANGES:
1. New Opening Paragraph:
- "Aligning advanced AI with human values is among the most
consequential challenges we face"
- Names antagonist: "big tech momentum"
- Frames as "categorical imperative" (echoing Kant, fitting for Tractatus)
- Stakes: "preserve human agency or risk ceding control entirely"
2. Core Value Proposition (maintained):
- "Instead of hoping AI systems 'behave correctly'..."
- Structural constraints requiring human judgment
- Architectural boundaries adapting to norms
3. Turning Point Positioning (new):
- "If this approach can work at scale, Tractatus may represent
a turning point"
- "AI enhances human capability without compromising human sovereignty"
- Absorbed invitation: "Explore the framework through the lens
that resonates with your work"
4. Removed Section:
- Deleted "We recognize this is one small step..." paragraph
- Reduced padding above Three Audience Paths (py-16 → pt-4 pb-16)
TRANSLATIONS:
Updated all 3 language versions (en/de/fr) with equivalent messaging:
- English: "categorical imperative" / "turning point"
- German: "kategorischen Imperativ" / "Wendepunkt"
- French: "impératif catégorique" / "tournant"
IMPACT:
This is the first chance to capture visitor interest and summarize
the core argument: we must explore Tractatus to break out of current
big tech momentum. The new messaging is urgent, not self-deprecating.
FILES MODIFIED:
- public/index.html (removed intro paragraph, reduced padding)
- public/locales/en/homepage.json (3-paragraph value_prop.text)
- public/locales/de/homepage.json (3-paragraph value_prop.text)
- public/locales/fr/homepage.json (3-paragraph value_prop.text)
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
129 lines
7.1 KiB
JSON
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7.1 KiB
JSON
{
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"hero": {
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"title": "Tractatus AI-Sicherheits-Framework",
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"subtitle": "Strukturelle Beschränkungen, die KI-Systeme dazu verpflichten, die menschliche Entscheidungsfreiheit bei Wertefragen zu wahren—getestet mit Claude Code",
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"cta_architecture": "Systemarchitektur",
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"cta_docs": "Dokumentation lesen",
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"cta_faq": "Häufig gestellte Fragen"
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},
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"value_prop": {
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"heading": "Ein Ausgangspunkt",
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"text": "Die Ausrichtung fortschrittlicher KI auf menschliche Werte gehört zu den folgenreichsten Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen. Während das Wachstum der Fähigkeiten unter dem Momentum großer Technologiekonzerne beschleunigt, stehen wir vor einem kategorischen Imperativ: die menschliche Entscheidungsfreiheit bei Wertefragen bewahren oder riskieren, die Kontrolle vollständig abzugeben.<br><br>Anstatt zu hoffen, dass KI-Systeme \"sich richtig verhalten\", schlagen wir strukturelle Beschränkungen vor, bei denen bestimmte Entscheidungstypen menschliches Urteilsvermögen erfordern. Diese architektonischen Grenzen können sich an individuelle, organisatorische und gesellschaftliche Normen anpassen—und schaffen eine Grundlage für begrenzte KI-Operationen, die möglicherweise sicherer mit dem Wachstum der Fähigkeiten skalieren.<br><br>Wenn dieser Ansatz im großen Maßstab funktionieren kann, könnte Tractatus einen Wendepunkt darstellen—einen Weg, bei dem KI die menschlichen Fähigkeiten verbessert, ohne die menschliche Souveränität zu beeinträchtigen. Erkunden Sie das Framework aus der Perspektive, die mit Ihrer Arbeit resoniert."
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},
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"paths": {
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"intro": "",
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"researcher": {
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"title": "Forscher",
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"subtitle": "Akademische & technische Tiefe",
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"tooltip": "Für KI-Sicherheitsforscher, Akademiker und Wissenschaftler, die LLM-Fehlermodelle und Governance-Architekturen untersuchen",
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"description": "Erkunden Sie die theoretischen Grundlagen, architektonischen Beschränkungen und den wissenschaftlichen Kontext des Tractatus-Frameworks.",
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"features": [
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"Technische Spezifikationen & Beweise",
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"Akademische Forschungsübersicht",
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"Fehlermodusanalyse",
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"Mathematische Grundlagen"
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],
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"cta": "Forschung erkunden"
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},
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"implementer": {
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"title": "Implementierer",
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"subtitle": "Code & Integrationsleitfäden",
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"tooltip": "Für Softwareingenieure, ML-Ingenieure und technische Teams, die Produktions-KI-Systeme entwickeln",
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"description": "Arbeiten Sie praktisch mit Implementierungsleitfäden, API-Dokumentation und Referenz-Codebeispielen.",
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"features": [
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"Funktionierende Codebeispiele",
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"API-Integrationsmuster",
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"Service-Architekturdiagramme",
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"Best Practices für die Bereitstellung"
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],
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"cta": "Implementierungsleitfaden anzeigen"
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},
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"leader": {
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"title": "Führungskraft",
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"subtitle": "Strategische KI-Sicherheit",
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"tooltip": "Für KI-Führungskräfte, Forschungsdirektoren, Startup-Gründer und strategische Entscheidungsträger, die KI-Sicherheitsrichtlinien festlegen",
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"description": "Navigieren Sie durch den Business Case, Compliance-Anforderungen und Wettbewerbsvorteile der strukturellen KI-Sicherheit.",
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"features": [
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"Executive Briefing & Business Case",
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"Risikomanagement & Compliance (EU AI Act)",
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"Implementierungs-Roadmap & ROI",
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"Wettbewerbsvorteilsanalyse"
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],
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"cta": "Führungsressourcen anzeigen"
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}
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},
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"capabilities": {
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"heading": "Framework-Fähigkeiten",
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"items": [
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{
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"title": "Instruktionsklassifizierung",
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"description": "Quadratenbasierte Klassifizierung (STR/OPS/TAC/SYS/STO) mit Zeitpersistenz-Metadaten-Tagging"
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},
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{
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"title": "Kreuzreferenzvalidierung",
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"description": "Validiert KI-Aktionen gegen explizite Benutzeranweisungen, um musterbasierte Überschreibungen zu verhindern"
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},
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{
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"title": "Grenzendurchsetzung",
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"description": "Implementiert Tractatus 12.1-12.7-Grenzen - Werteentscheidungen erfordern architektonisch Menschen"
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},
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{
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"title": "Drucküberwachung",
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"description": "Erkennt verschlechterte Betriebsbedingungen (Token-Druck, Fehler, Komplexität) und passt die Verifizierung an"
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},
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{
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"title": "Metakognitive Verifizierung",
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"description": "KI überprüft Ausrichtung, Kohärenz, Sicherheit vor der Ausführung - strukturelle Pause-und-Verifizierung"
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},
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{
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"title": "Pluralistische Beratung",
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"description": "Multi-Stakeholder-Werteberatung ohne Hierarchie - erleichtert menschliche Entscheidungsfindung für inkommensurable Werte"
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}
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]
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},
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"validation": {
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"heading": "Reale Validierung",
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"subtitle": "Framework validiert in 6-monatiger Bereitstellung über ~500 Sitzungen mit Claude Code",
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"case_27027": {
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"badge": "Muster-Bias-Vorfall",
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"type": "Interaktive Demo",
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"title": "Der 27027-Vorfall",
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"description": "Echter Produktionsvorfall, bei dem Claude Code standardmäßig Port 27017 (Trainingsmuster) verwendete, obwohl der Benutzer explizit angewiesen hatte, Port 27027 zu verwenden. CrossReferenceValidator erkannte den Konflikt und blockierte die Ausführung—demonstriert, wie Mustererkennung Anweisungen unter Kontextdruck überschreiben kann.",
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"why_matters": "Warum das wichtig ist: Dieser Fehlermodus verschlimmert sich, wenn Modelle sich verbessern—stärkere Mustererkennung bedeutet stärkere Überschreibungstendenz. Architektonische Beschränkungen bleiben unabhängig vom Fähigkeitsniveau notwendig.",
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"cta": "Interaktive Demo anzeigen"
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},
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"resources": {
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"text": "Zusätzliche Fallstudien und Forschungsergebnisse in technischen Papieren dokumentiert",
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"cta": "Fallstudien durchsuchen →"
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}
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},
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"footer": {
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"about_heading": "Tractatus Framework",
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"about_text": "Architektonische Beschränkungen für KI-Sicherheit, die menschliche Entscheidungsfreiheit durch strukturelle, nicht aspirationale, Garantien wahren.",
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"documentation_heading": "Dokumentation",
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"documentation_links": {
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"framework_docs": "Framework-Dokumentation",
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"about": "Über uns",
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"core_values": "Grundwerte",
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"interactive_demo": "Interaktive Demo"
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},
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"support_heading": "Unterstützung",
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"support_links": {
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|
"koha": "Unterstützung (Koha)",
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"transparency": "Transparenz",
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"media_inquiries": "Medienanfragen",
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|
"submit_case": "Fallstudie einreichen"
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},
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"legal_heading": "Rechtliches",
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"legal_links": {
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"privacy": "Datenschutzerklärung",
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"contact": "Kontakt",
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"github": "GitHub"
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},
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"te_tiriti_label": "Te Tiriti o Waitangi:",
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"te_tiriti_text": "Wir erkennen Te Tiriti o Waitangi und unser Bekenntnis zu Partnerschaft, Schutz und Teilhabe an. Dieses Projekt respektiert die Māori-Datensouveränität (rangatiratanga) und kollektive Vormundschaft (kaitiakitanga).",
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|
"copyright": "John G Stroh. Lizenziert unter",
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"license": "Apache 2.0",
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"location": "Hergestellt in Aotearoa Neuseeland 🇳🇿"
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