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Translation Infrastructure: - Created 15 new translation files (en/de/fr) for 5 pages - Enhanced i18n-simple.js to auto-detect page names - Added page detection logic mapping URLs to translation files - Supports researcher, leader, implementer, about, faq pages Translation Files Created: English (en/): - researcher.json (research foundations, empirical observations) - leader.json (governance gap, architectural approach, EU AI Act) - implementer.json (integration approaches, quick start, deployment) - about.json (mission, values, origin story, license) - faq.json (search modal, browse by audience, tips) German (de/): - researcher.json (Forschungsgrundlagen, Empirische Beobachtungen) - leader.json (Governance-Lücke, Architektonischer Ansatz) - implementer.json (Integrationsansätze, Schnellstart) - about.json (Mission, Werte, Ursprungsgeschichte) - faq.json (Häufig gestellte Fragen) French (fr/): - researcher.json (Fondements de Recherche, Observations Empiriques) - leader.json (Lacune de Gouvernance, Approche Architecturale) - implementer.json (Approches d'Intégration, Démarrage Rapide) - about.json (Mission, Valeurs, Histoire d'Origine) - faq.json (Questions Fréquemment Posées) Technical Changes: - i18n-simple.js: Added detectPageName() method - Maps URL paths to translation file names - Loads page-specific translations automatically - researcher.html: Added data-i18n attributes to header section Language Selector: - Already deployed on all 6 pages (mobile icon-based design) - Now backed by full translation infrastructure - Switching languages loads correct page-specific translations Implementation Status: ✅ Translation files: Complete (15 files, ~350 translation keys) ✅ i18n system: Enhanced with page detection ✅ Proof of concept: Working on researcher.html ⏳ Full implementation: data-i18n attributes needed on remaining pages Next Steps for Full i18n: - Add data-i18n attributes to leader.html (~60 elements) - Add data-i18n attributes to implementer.html (~70 elements) - Add data-i18n attributes to about.html (~40 elements) - Add data-i18n attributes to faq.html (~30 elements) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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4.6 KiB
JSON
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"page": {
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"title": "Für Entscheidungsträger | Tractatus AI-Sicherheits-Framework",
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"description": "Strukturelle KI-Governance für Organisationen, die LLM-Systeme im großen Maßstab einsetzen. Forschungs-Framework zur Behebung architektonischer Lücken in der KI-Sicherheit."
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"header": {
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"badge": "Forschungs-Framework • Frühe Entwicklung",
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"title": "Tractatus: Architektonische Governance für LLM-Systeme",
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"subtitle": "Ein Governance-Framework zur Behebung struktureller Lücken in der KI-Sicherheit durch externe architektonische Kontrollen. Entwickelt für Organisationen, die große Sprachmodelle im großen Maßstab einsetzen, wo konventionelle Aufsichtsmechanismen unzureichend sind."
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"sections": {
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"governance_gap": {
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"heading": "Die Governance-Lücke",
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"intro": "Aktuelle KI-Governance-Ansätze – Richtliniendokumente, Schulungsprogramme, ethische Richtlinien – basieren auf freiwilliger Einhaltung. LLM-Systeme können diese Kontrollen einfach umgehen, indem sie sie nicht aufrufen. Wenn ein KI-Agent eine Richtlinie überprüfen muss, muss er sich dafür entscheiden. Wenn er eine Entscheidung an menschliche Aufsicht eskalieren sollte, muss er diese Verpflichtung erkennen.",
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"problem": "Dies schafft ein strukturelles Problem: Governance existiert nur insofern, als die KI sie anerkennt. Für Organisationen, die dem EU AI Act Artikel 14 (Anforderungen an menschliche Aufsicht) unterliegen oder KI in risikoreichen Domänen einsetzen, ist dieses freiwillige Modell unzureichend.",
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"solution": "Tractatus untersucht, ob Governance architektonisch extern gemacht werden kann – schwer zu umgehen nicht durch bessere Prompts, sondern durch Systemdesign, das Kontrollpunkte außerhalb des Ermessens der KI platziert."
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},
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"architectural_approach": {
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"heading": "Architektonischer Ansatz",
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"three_layer_title": "Drei-Schichten-Architektur",
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"services_title": "Sechs Governance-Dienste"
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"governance_capabilities": {
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"heading": "Governance-Fähigkeiten",
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"intro": "Drei interaktive Demonstrationen zeigen die Governance-Infrastruktur in Betrieb. Diese zeigen Mechanismen, keine fiktiven Szenarien.",
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"audit_trail_title": "Audit-Trail & Compliance-Nachweiserstellung",
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"audit_trail_desc": "Unveränderliches Logging, Nachweis-Extraktion, regulatorisches Reporting",
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"continuous_improvement_title": "Kontinuierliche Verbesserung: Vorfall → Regelerstellung",
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"continuous_improvement_desc": "Lernen aus Fehlern, automatisierte Regelgenerierung, Validierung",
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"pluralistic_deliberation_title": "Pluralistische Deliberation: Wertekonfliktlösung",
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"pluralistic_deliberation_desc": "Multi-Stakeholder-Engagement, nicht-hierarchischer Prozess, Dokumentation moralischer Reste"
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"development_status": {
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"heading": "Entwicklungsstatus",
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"warning_title": "Frühstadium-Forschungs-Framework",
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"warning_text": "Tractatus ist ein Proof-of-Concept, der über sechs Monate in einem Einzelprojekt-Kontext (diese Website) entwickelt wurde. Es demonstriert architektonische Muster für KI-Governance, wurde jedoch keiner unabhängigen Validierung, Red-Team-Tests oder Multi-Organisations-Bereitstellung unterzogen.",
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"validation_title": "Validiert vs. Nicht Validiert"
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"eu_ai_act": {
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"heading": "EU AI Act-Überlegungen",
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"article_14_title": "Verordnung 2024/1689, Artikel 14: Menschliche Aufsicht"
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"research_foundations": {
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"heading": "Forschungsgrundlagen",
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"org_theory_title": "Organisationstheorie & Philosophische Basis"
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"heading": "Umfang & Einschränkungen",
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"title": "Was dies nicht ist • Was es bietet",
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"not_title": "Tractatus ist nicht:",
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"offers_title": "Was es bietet:"
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"footer": {
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"further_info": "Weitere Informationen",
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"technical_docs": "Technische Dokumentation",
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"technical_docs_desc": "Vollständige Architekturspezifikationen, Implementierungsmuster, API-Referenz",
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"system_architecture": "Systemarchitektur",
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"system_architecture_desc": "Laufzeitunabhängiges Governance-Schicht-Design und Integrationsansatz",
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"research_case_studies": "Forschung & Fallstudien",
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"research_case_studies_desc": "Akademische Grundlagen, Fehlermodus-Analyse, Governance-Forschung",
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"implementation_guide": "Implementierungsleitfaden",
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"implementation_guide_desc": "Integrationsmuster, Bereitstellungsüberlegungen, Code-Beispiele",
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"contact": "Kontakt:",
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"contact_text": "Für Pilotpartnerschaften, Validierungsstudien oder technische Beratung kontaktieren Sie uns über"
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