Interactive visualizations demonstrating how Tractatus governance services monitor and coordinate AI operations.
Production Reference Implementation
- Tractatus is deployed in production using Claude Code as the agent runtime. This demonstrates the framework's real-world viability.
+ Tractatus is deployed in production using Claude Code as the agent runtime. This demonstrates the framework's real-world viability.
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diff --git a/public/js/i18n-simple.js b/public/js/i18n-simple.js
index 5127b84e..721d0221 100644
--- a/public/js/i18n-simple.js
+++ b/public/js/i18n-simple.js
@@ -81,7 +81,10 @@ const I18n = {
'/privacy.html': 'privacy',
'/privacy': 'privacy',
'/blog.html': 'blog',
- '/blog': 'blog'
+ '/blog.html': 'blog',
+ '/blog': 'blog',
+ '/architecture.html': 'architecture',
+ '/architecture': 'architecture'
};
return pageMap[path] || 'homepage';
diff --git a/public/locales/de/architecture.json b/public/locales/de/architecture.json
index 31b6c497..cb90fa60 100644
--- a/public/locales/de/architecture.json
+++ b/public/locales/de/architecture.json
@@ -17,23 +17,19 @@
"comparison": {
"heading": "Warum externe Durchsetzung helfen kann",
"behavioral_title": "Verhaltensorientiertes Training (Constitutional AI)",
- "behavioral_items": [
- "Lebt im KI-Modell – zugänglich für böswillige Prompts",
- "Verschlechtert sich unter Kontextdruck und langen Gesprächen",
- "Kann durch Jailbreak-Techniken manipuliert werden (DAN, Rollenspiele, Hypothetisches)",
- "Abhängig von der Bereitschaft der KI, Anweisungen zu folgen",
- "Keine überprüfbare Prüfspur unabhängig von der KI"
- ],
"structural_title": "Strukturelle Durchsetzung (Tractatus)",
- "structural_items": [
- "Lebt außerhalb des KI-Modells – nicht direkt durch Prompts zugänglich",
- "Externe Dienste zielen auf konsistente Durchsetzung unabhängig vom Kontext ab",
- "Schwieriger zu umgehen – KI-Aktionen durchlaufen zuerst die Governance-Ebene",
- "Architektonisch widerstandsfähig gegen Manipulation über den internen Zustand der KI",
- "Unveränderliche Prüfspur, unabhängig von der KI-Laufzeit gespeichert"
- ],
"hypothesis_title": "Die zentrale Hypothese",
- "hypothesis_text": "Jailbreaks funktionieren oft, indem sie die interne Argumentation der KI manipulieren. Tractatus-Grenzen operieren extern zu dieser Argumentation – die KI bewertet Governance-Regeln nicht direkt. Obwohl nicht narrensicher, macht diese architektonische Trennung Manipulation erheblich schwieriger."
+ "hypothesis_text": "Jailbreaks funktionieren oft, indem sie die interne Argumentation der KI manipulieren. Tractatus-Grenzen operieren extern zu dieser Argumentation – die KI bewertet Governance-Regeln nicht direkt. Obwohl nicht narrensicher, macht diese architektonische Trennung Manipulation erheblich schwieriger.",
+ "behavioral_item1": "Lebt im KI-Modell – zugänglich für böswillige Prompts",
+ "behavioral_item2": "Verschlechtert sich unter Kontextdruck und langen Gesprächen",
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+ "behavioral_item4": "Abhängig von der Bereitschaft der KI, Anweisungen zu folgen",
+ "behavioral_item5": "Keine überprüfbare Prüfspur unabhängig von der KI",
+ "structural_item1": "Lebt außerhalb des KI-Modells – nicht direkt durch Prompts zugänglich",
+ "structural_item2": "Externe Dienste zielen auf konsistente Durchsetzung unabhängig vom Kontext ab",
+ "structural_item3": "Schwieriger zu umgehen – KI-Aktionen durchlaufen zuerst die Governance-Ebene",
+ "structural_item4": "Architektonisch widerstandsfähig gegen Manipulation über den internen Zustand der KI",
+ "structural_item5": "Unveränderliche Prüfspur, unabhängig von der KI-Laufzeit gespeichert"
},
"architecture_diagram": {
"title": "Laufzeit-agnostische Architektur",
@@ -132,4 +128,4 @@
"btn_research": "Forschung Ansehen",
"btn_implementation": "Implementierungsleitfaden"
}
-}
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/public/locales/en/architecture.json b/public/locales/en/architecture.json
index 1ed2799a..739dc528 100644
--- a/public/locales/en/architecture.json
+++ b/public/locales/en/architecture.json
@@ -17,23 +17,19 @@
"comparison": {
"heading": "Why External Enforcement May Help",
"behavioral_title": "Behavioral Training (Constitutional AI)",
- "behavioral_items": [
- "Lives inside the AI model—accessible to adversarial prompts",
- "Degrades under context pressure and long conversations",
- "Can be manipulated by jailbreak techniques (DAN, roleplaying, hypotheticals)",
- "Depends on AI's willingness to follow guidance",
- "No verifiable audit trail independent of AI"
- ],
"structural_title": "Structural Enforcement (Tractatus)",
- "structural_items": [
- "Lives outside the AI model—not directly accessible to prompts",
- "External services aim for consistent enforcement regardless of context",
- "More difficult to bypass—AI actions pass through governance layer first",
- "Architecturally resistant to manipulation via AI's internal state",
- "Immutable audit trail stored independently of AI runtime"
- ],
"hypothesis_title": "The Core Hypothesis",
- "hypothesis_text": "Jailbreaks often work by manipulating the AI's internal reasoning. Tractatus boundaries operate external to that reasoning—the AI doesn't directly evaluate governance rules. While not foolproof, this architectural separation makes manipulation significantly harder."
+ "hypothesis_text": "Jailbreaks often work by manipulating the AI's internal reasoning. Tractatus boundaries operate external to that reasoning—the AI doesn't directly evaluate governance rules. While not foolproof, this architectural separation makes manipulation significantly harder.",
+ "behavioral_item1": "Lives inside the AI model—accessible to adversarial prompts",
+ "behavioral_item2": "Degrades under context pressure and long conversations",
+ "behavioral_item3": "Can be manipulated by jailbreak techniques (DAN, roleplaying, hypotheticals)",
+ "behavioral_item4": "Depends on AI's willingness to follow guidance",
+ "behavioral_item5": "No verifiable audit trail independent of AI",
+ "structural_item1": "Lives outside the AI model—not directly accessible to prompts",
+ "structural_item2": "External services aim for consistent enforcement regardless of context",
+ "structural_item3": "More difficult to bypass—AI actions pass through governance layer first",
+ "structural_item4": "Architecturally resistant to manipulation via AI's internal state",
+ "structural_item5": "Immutable audit trail stored independently of AI runtime"
},
"architecture_diagram": {
"title": "Runtime-Agnostic Architecture",
@@ -132,4 +128,4 @@
"btn_research": "View Research",
"btn_implementation": "Implementation Guide"
}
-}
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/public/locales/fr/architecture.json b/public/locales/fr/architecture.json
index 55255ae5..8babc8b7 100644
--- a/public/locales/fr/architecture.json
+++ b/public/locales/fr/architecture.json
@@ -17,23 +17,19 @@
"comparison": {
"heading": "Pourquoi l'Application Externe Peut Aider",
"behavioral_title": "Formation Comportementale (Constitutional AI)",
- "behavioral_items": [
- "Vit à l'intérieur du modèle IA – accessible aux prompts adversariaux",
- "Se dégrade sous pression contextuelle et longues conversations",
- "Peut être manipulé par des techniques de jailbreak (DAN, jeux de rôle, hypothétiques)",
- "Dépend de la volonté de l'IA de suivre les orientations",
- "Aucune piste d'audit vérifiable indépendante de l'IA"
- ],
"structural_title": "Application Structurelle (Tractatus)",
- "structural_items": [
- "Vit à l'extérieur du modèle IA – non directement accessible aux prompts",
- "Les services externes visent une application cohérente quel que soit le contexte",
- "Plus difficile à contourner – les actions de l'IA passent d'abord par la couche de gouvernance",
- "Résistant architecturalement à la manipulation via l'état interne de l'IA",
- "Piste d'audit immuable stockée indépendamment de l'exécution de l'IA"
- ],
"hypothesis_title": "L'Hypothèse Centrale",
- "hypothesis_text": "Les jailbreaks fonctionnent souvent en manipulant le raisonnement interne de l'IA. Les frontières Tractatus opèrent en externe de ce raisonnement – l'IA n'évalue pas directement les règles de gouvernance. Bien que non infaillible, cette séparation architecturale rend la manipulation beaucoup plus difficile."
+ "hypothesis_text": "Les jailbreaks fonctionnent souvent en manipulant le raisonnement interne de l'IA. Les frontières Tractatus opèrent en externe de ce raisonnement – l'IA n'évalue pas directement les règles de gouvernance. Bien que non infaillible, cette séparation architecturale rend la manipulation beaucoup plus difficile.",
+ "behavioral_item1": "Vit à l'intérieur du modèle IA – accessible aux prompts adversariaux",
+ "behavioral_item2": "Se dégrade sous pression contextuelle et longues conversations",
+ "behavioral_item3": "Peut être manipulé par des techniques de jailbreak (DAN, jeux de rôle, hypothétiques)",
+ "behavioral_item4": "Dépend de la volonté de l'IA de suivre les orientations",
+ "behavioral_item5": "Aucune piste d'audit vérifiable indépendante de l'IA",
+ "structural_item1": "Vit à l'extérieur du modèle IA – non directement accessible aux prompts",
+ "structural_item2": "Les services externes visent une application cohérente quel que soit le contexte",
+ "structural_item3": "Plus difficile à contourner – les actions de l'IA passent d'abord par la couche de gouvernance",
+ "structural_item4": "Résistant architecturalement à la manipulation via l'état interne de l'IA",
+ "structural_item5": "Piste d'audit immuable stockée indépendamment de l'exécution de l'IA"
},
"architecture_diagram": {
"title": "Architecture Agnostique de l'Exécution",
@@ -132,4 +128,4 @@
"btn_research": "Voir la Recherche",
"btn_implementation": "Guide d'Implémentation"
}
-}
+}
\ No newline at end of file